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世界各地的研討人員都在研討若何盡早發明老年聰慧症。究竟，晚期發明能讓人們找到適合的醫治辦法，從而減緩病情的影響，同時也有足夠的時光讓他們支配司法和經濟事務。一些人決議把重點放在血液和腦脊液測試上，而另外壹些人則在開辟可以發明晚期迹象的小對象。但是，來自意大力把裏大學的一組研討人員以為，若何盡早發明老年聰慧症取決于人工智能。他們開辟了一種算法，可以在症狀湧現前10年發明由疾病惹起的大腦渺小構造變更。

他們給本身的人工智能停止了67次核磁共振掃描的練習，個中38人是老年聰慧症患者，29人則來自安康對比組。研討人員將掃描成果分爲幾個小區域，並讓他們的人工智能剖析各個神經元之間的聯系。在培訓停止後，他們對這一算法停止了測試，辦法是讓148名受試者停止腦部掃描。在總人數中，對得了這類疾病的48人停止了掃描，同時也對得了輕度認知妨礙的48人停止了掃描，而得了輕度認知妨礙的人終究將會發展成老年聰慧症。

人工智能診斷出阿爾茨海默症的概率爲86%。更主要的是，它檢測稍微認知毀傷的概率可以或許到達84%，使其成爲晚期診斷的有用對象。不幸的是，研討數據僅限于南加州大學洛杉矶的阿爾茨海默神經成像數據庫的掃描成果。但是，隨著研討更多的樣本和進一步開辟，人工智能能夠會變得加倍準確，直到它的成果靠得住到能成爲一種非侵入性的晚期檢測體系。